En lugar de apostar por una arquitectura única que resuelva todo, abordamos cada capacidad de forma independiente: la validamos y, solo entonces, la integramos en un entorno cerrado donde puedan operar en conjunto. Todo el trabajo está basado en ecuaciones y en la práctica constante, no en promesas.
Cálculo por token, para una capa lineal de n×m (n·m multiplicaciones en la arquitectura estándar). Es un resultado que se desprende directamente de la arquitectura — no de un modelo entrenado todavía.
Próximamente: comparación directa con nuestro modelo destilado.
No creemos que más cómputo sea la respuesta. Creemos en optimizar lo que ya tenemos.
Intentamos correr una AGI —y un LLM— en una computadora con procesador Celeron y 4GB de RAM. Sobre esa misma premisa estamos construyendo el LMA (Language Model Adaptive), el paso siguiente al LLM: buscamos que modelos de gran escala puedan ejecutarse en cualquier computadora, sin depender de hardware de punta. No buscamos más potencia: buscamos usar mejor la que ya existe.
Creemos que la inteligencia general no se descubre de golpe — se construye, pieza por pieza, hasta que las partes pueden pensar juntas.
23 años, de Córdoba, Argentina. Fundador y único integrante de Qualyt.
Antes de este proyecto hubo seis intentos distintos de alcanzar la AGI, cada uno basado en una teoría diferente. Ninguno llegó al resultado buscado. De ese proceso surgió el enfoque actual: construir por partes, validar cada una, e integrarlas recién después.
Llevamos seis meses de trabajo en este proyecto, con un crecimiento cada vez más acelerado. La filosofía de Qualyt responde a una tradición argentina: hacer mucho con los recursos disponibles.
Detrás de este proyecto hay 6 proyectos anteriores y 52 versiones en total: ninguno alcanzó los resultados esperados. El enfoque modular de Qualyt surgió de ese proceso — de entender, versión tras versión, qué no funcionaba.

Compartimos el marco teórico usado en el diseño de la arquitectura de Qualyt bajo solicitud. Indicanos quién sos y el motivo de tu interés.
Podés anotarte para estar entre las primeras personas en verla cuando esté lista.
Opiniones, propuestas o consultas: en esta etapa del laboratorio, todo aporte externo es bienvenido.